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GPT-4怎么就算得上早期AGI了?这么说的话，计算器也算，Eliza和Siri更算。这个定义就很模糊，很容易钻空子。

在马库斯看来，GPT-4和AGI没什么关系，而且GPT-4跟此前一样，缺点依旧没有解决，幻觉还存在，回答的不可靠性也没有解决，甚至作者自己都承认了复杂任务的计划能力还是不行。

他的担忧的是OpenAI和微软的这2篇论文，写的模型完全没有披露，训练集和架构什么都没有，光靠一纸新闻稿，就想宣传自己的科学性。

所以说论文里号称的「某种形式的AGI」是不存在的，科学界根本无法对其进行验证，因为也无法获得训练数据，而且似乎训练数据已经受到了污染。

更糟糕的是，OpenAI已经自己开始将用户实验纳入训练语料库了。这样混淆视听后，科学界就没法判断GPT-4的一个关键能力了：模型是否有能力可以对新测试案例进行归纳。

如果OpenAI不在这里给自己戴上科学的高帽子，马库斯可能也不会这么批判它。

他承认GPT-4是很强大，但是风险也是众所周知。如果OpenAI缺乏透明度，并且拒绝公开模型，不如直接关停。

强大作者阵容

微软这篇长达154页的论文背后有着强大的作者阵容。

其中就包括：微软雷德蒙德研究院首席研究员、2015年斯隆奖得主Sébastien Bubeck、2023新视野数学奖得主 Ronen Eldan、2020斯隆研究奖得主Yin Tat Lee、2023新晋斯隆研究奖得主李远志。

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