本报记者 吕扬

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近日，ChatGPT火遍全网。网上真真假假的各种测试、各种评论分析让人眼花缭乱。ChatGPT到底是什么？又能给人们带来什么？2月11日，记者采访了西安电子科技大学人工智能学院副院长、博士生导师、教授董伟生。董伟生教授主要从事图像视频处理、深度学习、模式识别与计算机视觉方面的研究工作。

1 问：什么是ChatGPT？

答：ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月发布的一款基于超大规模人工智能模型的人机对话应用程序，能够学习和理解人类输入的文字信息，并根据上下文生成文字内容，回答人类提出的问题。它的功能类似于现有的企业客服机器人、小米公司的小爱同学、苹果手机上的Siri等聊天机器人，能与人进行自然语言的交流。但在用户体验、回答问题的质量上，ChatGPT远超上述聊天机器人。

2 问：ChatGPT目前能做什么工作或者有什么功能？

答：ChatGPT使用了高达4TB的互联网数据和书籍文档资料来训练大规模自然语言模型，并引入了基于人类反馈的强化学习策略从人类的反馈中学习知识，因此具有强大的内容生成能力，可以像人类一样进行聊天交流，甚至能根据用户要求实现邮件、文案、程序代码、论文、翻译等撰写任务，特别擅长规范的文字内容生成，能够大幅促进内容创作，提升内容生产效率与丰富度。当然，ChatGPT也有局限。它只能基于其学习过的数据来生成内容，对于未知、未在训练库中的问题，会生成一些错误的内容。

3 问：ChatGPT突然火爆说明什么问题？

答：ChatGPT绝对是近年来人工智能领域的一个重大突破，是人工智能大模型从量变到质变的一个转变。

ChatGPT是继图像内容生成人工智能模型Stable Diffusion之后，文字内容生成的一个重要里程碑。从技术上来说，ChatGPT模型与之前的图像内容生成模型并没有本质的区别，都是基于人工智能生成式模型的应用，底层技术采用的是近几年流行的Transformer网络结构，通过堆叠更多层，构建千亿级别的神经网络大模型，使用超大规模数据来训练该大模型。如此规模的人工智能模型，其所需的计算力也是惊人的。其使用了超过10000块英伟达V100 GPU进行了15天的训练，单次训练花费就超过140万美元，通过训练造就了如今功能超强的ChatGPT。

ChatGPT的成功，说明了采用大模型、大算力、大训练数据可以大幅提升人工智能模型性能，成为研究通用人工智能模型的一种可能的范式。

4 问：ChatGPT的发展趋势是什么？

答：ChatGPT主要是根据输入文字的上下文来生成符合要求的内容，本质上是利用其训练数据来拟合语义上符合要求的内容。虽然能够生成看似逻辑完美、表达自然的内容，但对于其未知的内容，ChatGPT也会生成一些虚构的内容，却未给出生成内容的出处，难以判定其生成内容的正确性。

针对这些问题，ChatGPT的未来发展趋势应当是结合人类知识、常识来生成更准确、可解释的内容。此外，ChatGPT模型规模非常庞大，单次推理应用成本比较高。因此，如何降低ChatGPT模型的计算复杂性，从而降低单次推理成本肯定是一个重要的发展方向。

5 问：ChatGPT在现实生活中会有哪些应用场景？

是否会对一些行业或工作产生影响？

答：ChatGPT能大幅提升内容生成的效率，将对新闻生成、文案写作、翻译、程序编写等行业产生影响，有望大幅减少这些行业的人力成本。

当然，ChatGPT刚诞生不久，对于如何充分发挥其作用，大家还正在尝试中，预计将对众多领域产生巨大的影响。

据董伟生教授介绍，ChatGPT的横空出世引起了全球相关科技公司的极大关注。ChatGPT已被微软迅速整合进了其搜索引擎，推出了New Bing，对Google的搜索业务造成很大压力。同时，微软也正在将ChatGPT整合进Office套件。Google作为AI方面领先的企业，也正在全力推出其大模型驱动的聊天机器人。

国内的AI和互联网企业，如百度、阿里巴巴、腾讯也计划尽快推出国产版ChatGPT。我国在这方面具有较好的基础，国内的大科技公司具备训练大规模AI模型的硬件和算法基础。国内的一些大的研究机构，例如鹏城实验室具有鹏城云脑等AI计算平台，这是进行这方面研究的必要硬件基础。

董伟生教授表示，训练类似ChatGPT的大模型，需要大规模的语料数据集，这些互联网大公司应该也有较好的数据资源。“在模型调优上，可能需要进行一些探索，毕竟OpenAI在这方面前期也进行了较长时间的深入研究和积累。国内AI人才很丰富，假以时日，相信我国也能研制出媲美ChatGPT的聊天机器人。”

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